LOUD — SOFTWARE HOUSE
L’AI non è una feature.
È l’accelerante che fa partire il prodotto.
Costruiamo gestionali, marketplace e app da anni. Da quando l’AI generativa regge la produzione, l’abbiamo innestata nei nostri stessi prodotti — quelli che i nostri utenti usano ogni giorno.
Qui sotto trovi dove l’abbiamo già accesa, con i modelli e gli stack che usiamo davvero.
6
prodotti in produzione con AI nativa nello stack
OAuth 2.1
i nostri backend parlano nativamente con Claude e ChatGPT via MCP
0
vetrine — ogni caso qui sotto è live in produzione
Agent/Ready
l'etichetta che usiamo su Linear per assegnare issue ad agenti AI
COSA SAPPIAMO ACCENDERE
6 capacità, zero buzzword
Ogni modulo è una capacità che abbiamo già costruito e mandato in produzione — con tanto di modello, provider e caso reale a cui è collegata.
MOD.01
Document Intelligence
Classificazione automatica del tipo di documento ed estrazione dei dati da OCR grezzo, senza template rigidi per ogni formato.
→ Gestionale enterprise: classificazione documento + estrazione dati da risposta OCR via OpenAI
MOD.02
Data Quality & Matching
Normalizzazione e matching di dati sporchi contro un registro di riferimento, con output tipizzato — non testo libero da ricontrollare a mano.
→ Gestionale immobiliare: matching indirizzi contro un registro catastale, con schema tipizzato
MOD.03
Voice & Conversational AI
Copiloti vocali e chat che portano a termine un compito — cercare, filtrare, importare — non un chatbot che risponde a caso.
→ Marketplace di annunci: copilota vocale realtime per la ricerca degli immobili
MOD.04
AI Content Generation
Contenuti editoriali e traduzioni generate e pubblicate in autonomia, con un tono e un prompt di sistema tarati sul dominio.
→ Piattaforma editoriale B2B: analisi di settore e fatturato · e-commerce multilingua: traduzioni prodotto
MOD.05
Trust & Safety AI
Moderazione dei contenuti generati dagli utenti in tempo reale, con una lista di fallback locale quando il servizio esterno non risponde.
→ Piattaforma gaming/UGC: moderazione automatica delle risposte generate dagli utenti
MOD.06
AI-Accelerated Delivery
I nostri backend espongono le proprie API come tool per agenti AI, e su Linear deleghiamo issue intere ad agenti nello stesso workflow con cui lavoriamo noi.
→ Backend gestionale: server MCP per Claude/ChatGPT · pipeline con label "Agent/Ready"
COME LAVORIAMO
Tre passaggi, tempi certi
01
Audit tecnico
Guardiamo il tuo prodotto e i tuoi dati reali per capire dove l’AI toglie davvero lavoro manuale, non solo dove farebbe scena in una demo.
02
Prototipo in produzione
Settimane, non trimestri: il prototipo gira sui tuoi dati veri, dietro un feature flag.
03
Scale & guardrail
Costi token sotto controllo, fallback quando il modello sbaglia, moderazione, osservabilità — quello che serve perché resti in piedi.